统计分析
支持线性与逻辑回归、时间序列、面板数据、生存分析、因果推断、贝叶斯分析和机器学习等统计方法。
Stata
面向数据科学的完整统计软件Stata 将统计分析、可视化、数据管理和报告功能整合在一个易用平台中,支持从数据准备、模型分析到成果发布的完整研究流程,并提供面向可重复研究的工具与向后兼容能力。
Stata 面向不同学科的研究需求,提供统计建模、出版级图形、数据整理、自动化报告和可重复性支持。
支持线性与逻辑回归、时间序列、面板数据、生存分析、因果推断、贝叶斯分析和机器学习等统计方法。
提供可自定义的布局、标签和颜色,并支持将图形导出为 EPS、PNG、PDF、SVG 和 TIFF。
支持数据清理、重塑、合并、缺失值处理和时间序列结构管理,帮助研究者高效准备分析数据。
可将结果导出到 Word、Excel、PDF 和 HTML,创建可定制表格与会随数据变化而更新的动态报告。
支持数值、随机和计算机可重复性,并保持对历史代码和数据集的向后兼容。
官网持续发布版本更新、培训安排、出版物、会议活动和社区内容,帮助用户了解 Stata 的新功能与应用实践。
Stata Conference 将在美国波士顿举行,面向 Stata 用户提供交流和探索 Stata 的活动。
Stata 19 新增包括基于 H2O 的机器学习、条件平均处理效应 CATE、高维固定效应 HDFE,以及更强的表格、图形和界面改进。
StataNow 会在新功能通过开发团队认证后持续加入,让用户及时使用最新工具。
Stata 提供文档、视频教程、免费网络研讨会、NetCourses、技术支持、示例数据集以及 Statalist 和 Stata Blog 等学习与交流资源。